Los accidentes viales son una de las principales causas de muerte en nuestro país y en el mundo. En 2018 se registraron en Argentina más de 5.400 fallecimientos en calles y rutas, lo que arroja un estremecedor promedio de 15 muertes por día en accidentes de tránsito. Y otro dato alarmante: más del 40 por ciento de esos casos fatales corresponden a siniestros protagonizados por motociclistas. Números rojos que ponen de manifiesto la necesidad urgente de mejorar las políticas de Estado en materia de seguridad vial.

Frente a este escenario, investigadores de la Universidad Nacional de La Plata desarrollaron una herramienta informática que combina un software "inteligente" con las cámaras de monitoreo existentes en los municipios, para detectar motociclistas sin casco. A partir de la tecnología denominada Machine Learning, es posible diferenciar a aquellos conductores de moto que no llevan protección.

La información puede ser utilizada para advertir en tiempo real a los agentes de tránsito ubicados en las cercanías, pero además resulta un insumo de enorme valor estadístico para el diseño e implementación de políticas públicas en materia de seguridad vial.